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Lucas Consultor SIGMUND

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¿Puedo ayudarle? ¿Qué tipo de prueba está buscando?
Psicólogo validando científicamente un test de reclutamiento con datos estadísticos
CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN CIENTÍFICA

Tests: construcción & validez

Construcción deficiente de tests
Validación psicométrica rigurosa
Coeficientes de fiabilidad óptimos
Metodología científica probada
Tests no validados eliminados
Normas psicométricas internacionales

¿Por qué la validación científica de sus tests es crucial?

Como profesional de RR. HH., sabe que una mala contratación le cuesta caro a su empresa. Por eso, nuestras pruebas SIGMUND están validadas científicamente según los estándares psicométricos internacionales más rigurosos.

Nuestros indicadores de validación le garantizan evaluaciones fiables que reducen significativamente los errores de contratación y le permiten seleccionar a los mejores candidatos con confianza.

Descubra en 5 minutos los conceptos clave de la validación
Símbolos estadísticos que representan la validez de contenido

Validez de contenido

Definición: La validez de contenido mide si las preguntas del test cubren adecuadamente todo el tema que dicen evaluar.

Por qué es útil: Garantiza que el test evalúe todos los aspectos relevantes de la competencia o rasgo objetivo.

Para las pruebas SIGMUND:

0.8
Coeficiente de concordancia > 80%
Resultados sobre la validez de criterio de la prueba SIGMUND

Validez de criterio

Definición: Evalúa hasta qué punto los resultados del test se correlacionan con otro indicador fiable de la misma competencia o rasgo.

Por qué es útil: Ayuda a predecir si los resultados del test representan realmente el desempeño de los candidatos.

Para las pruebas SIGMUND:

0.6
Coeficiente de correlación (r)
Un estadístico presenta la validez de constructo de una prueba SIGMUND

Validez de constructo

Definición: Examina si el test mide el concepto teórico que se supone debe evaluar.

Por qué es útil: Garantiza que el test mida el concepto correcto y no otra cosa distinta.

Para las pruebas SIGMUND:

0.7
Coeficiente de validez factorial
Psicólogos trabajando en la fiabilidad de las pruebas SIGMUND

Fiabilidad

Definición: La fiabilidad mide la consistencia de los resultados del test. Un test es fiable si produce resultados similares en condiciones similares.

Por qué es útil: Garantiza que los resultados del test sean estables y reproducibles, y por tanto creíbles.

Para las pruebas SIGMUND:

0.8
Coeficiente alfa de Cronbach
Estadísticos trabajando en la sensibilidad de las pruebas SIGMUND

Sensibilidad

Definición: La sensibilidad de un test se refiere a su capacidad para detectar pequeñas diferencias entre las personas evaluadas.

Por qué es útil: Es importante para distinguir niveles de competencia o rasgos similares entre candidatos.

Para las pruebas SIGMUND:

50%
Varianza explicada
Un psicólogo presenta los resultados de validación estadística de la imparcialidad de la prueba SIGMUND

Imparcialidad

Definición: La imparcialidad verifica que la prueba no favorezca ni perjudique a determinados grupos de personas, por ejemplo por su género, edad o procedencia cultural.

Por qué es útil: Garantiza que todos los candidatos tengan las mismas posibilidades de aprobar la prueba, independientemente de sus características personales.

Para las pruebas SIGMUND:

p < 0.05
Ausencia de diferencias significativas

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